データベース：データを整理して保存するシステム。接続プーリングは主にデータベースと関連が深いため、多くのアプリケーションで利用されます。
接続：データベースやサーバーとアプリケーションが通信するためのリンク。接続プーリングは複数の接続を効率的に管理します。
パフォーマンス：システムやアプリケーションがどれだけ効率的に動作するかを示す指標。接続プーリングを用いることでパフォーマンスが向上します。
スレッド：プログラム内で独立して動く処理の単位。接続プーリングはスレッドと接続をうまく管理して、リソースの無駄を減らします。
リソース：システムが使用するためのデータや機能。接続プーリングはリソースを効率的に使うことでシステムの負荷を軽減します。
オーバーヘッド：処理を行う際にかかる追加のコストや負担。接続プーリングはオーバーヘッドを減少させることに寄与します。
接続管理：接続を確立したり切断したりする際の制御。接続プーリングはこの接続管理を最適化します。
タイムアウト：処理が完了するまでの待機時間。接続プーリングではタイムアウトを設定することで、長時間の待機を避けられます。
クライアント：サービスを利用する側、または要求を送る側のこと。接続プーリングは複数のクライアントからの要求を効率的に処理します。
アプリケーションサーバー：データベースとユーザーのリクエストを仲介するサーバー。接続プーリングはアプリケーションサーバー内でよく使用されます。
div><div id="douigo" class="box26">の同意語データベース接続プール：アプリケーションがデータベースと接続する際に、効率よく接続を管理するための方法です。接続を事前に作成しておくことで、必要な時にすぐに接続を利用できて、待ち時間を減らします。
コネクションプーリング：接続プールの英語表現で、データベースやサーバーへの接続を効率よく再利用する仕組みを指します。新しい接続を毎回作成するのではなく、すでに存在する接続を使うことで、パフォーマンスが向上します。
接続管理：複数の接続を効率的に管理するプロセスで、必要な接続数を自動的に調整します。これにより、リソースの無駄遣いを防ぎ、システムの安定性を保つことができます。
接続キャッシュ：既存の接続を一時的に保存し、再利用するための仕組みです。これにより、接続の初期化にかかる時間を短縮し、レスポンスを向上させることができます。
リソースプーリング：接続を含む複数のリソースを効率よく管理し、協調して利用するアプローチです。特定のリソースが多くのユーザーに共有されることで、無駄を減らし、パフォーマンスを向上させます。
div><div id="kanrenword" class="box28">の関連ワードデータベース：データを保存・管理するためのシステム。接続プーリングは、データベースへの接続を効率よく管理するために使用されます。
接続：クライアントとデータベースの間の通信のこと。接続プーリングでは、接続を再利用するためにプールしておきます。
プーリング：リソースをあらかじめ用意しておき、使いたい時に取り出して利用する仕組み。接続プーリングは、データベースへの接続をプールすることを指します。
パフォーマンス：システムやアプリケーションの動作の速さや効率を指します。接続プーリングを使用することで、パフォーマンスが向上します。
スレッド：プログラムの中で同時に実行される処理の単位。接続プーリングは複数のスレッドからの接続要求を効率的に処理できます。
タイムアウト：接続待機時間が設定された制限を超えた場合に、接続が切れること。接続プーリングでは、タイムアウト設定が重要です。
コネクション：データベースとアプリケーション間の接続を指します。コネクションが多すぎると、リソースの無駄遣いになるため、接続プーリングが役立ちます。
リソース管理：システム内のリソース（メモリ、接続など）を最適に使うための管理手法。接続プーリングは、データベース接続のリソース管理において効果を発揮します。
ORM（オブジェクト関係マッピング）：プログラム内のオブジェクトとデータベースのテーブルを自動的に紐付ける技術。ORMと接続プーリングを組み合わせると、開発が効率的になります。
負荷分散：システムにかかる負荷を複数のサーバーやリソースに分配すること。接続プーリングを使うと、負荷分散がしやすくなります。
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