感度分析とは？
感度分析（かんどぶんせき）とは、さまざまな要因が結果にどのような影響を与えるかを分析する手法です。特に、ビジネスや科学の分野でよく使われます。たとえば、商品価格が変わったときに売上がどれくらい変わるのか、原材料の価格上昇が利益に与える影響などを調べることができます。
感度分析の目的
この分析を行う目的は、意思決定やリスク管理を効果的にするためです。たとえば、新しい商品を開発する際、予想外のコストがどれくらい見込まれるのか、販売価格が影響を受けるのかを理解することで、計画を必要に応じて修正することができます。
感度分析のプロセス
感度分析は通常、以下のようなステップで行われます：
感度分析の例
以下の表は、オレンジジュースの価格を変更したときの売上の感度分析の例です。
| 価格（円） | 売上（本） |
|---|---|
この表からわかるように、価格を上げた場合、売上は減少します。このデータを使って値付け戦略を考えることができます。
まとめ
感度分析は非常に有用なツールです。正しく使うことで、ビジネスの成功に近づくことができます。ぜひ試してみてください。
div><div id="kyoukigo" class="box28">感度分析の共起語
回帰分析：データの変数間の関係をモデル化する手法で、主に予測やトレンド分析に使用される。感度分析と組み合わせて用いることが多い。
シナリオ分析：特定の条件や状況を仮定して分析を行う手法。感度分析と似た要素を持ちながら、異なるシナリオの下での結果を比較する。
不確実性：結果に影響を及ぼす要因がはっきりしない状況。感度分析では、不確実性を考慮して結果の変動を評価する。
リスク管理：プロジェクトやビジネスにおける不確実性をコントロールするための戦略。感度分析はリスクを評価するための一つの手段。
コスト：事業やプロジェクトを運営するために必要な費用。感度分析はコストに対する影響を調べることにも使われる。
利益：収入からコストを引いた後の金額。感度分析によって、利益に対する変数の影響を評価することが可能。
変数：数値や値が変化する要素。感度分析では、特定の変数の変化が結果にどのように影響するかを調べる。
シミュレーション：実際の状況を模擬したモデルを用いて未来の結果を予測する手法。感度分析の一環として利用されることがある。
データ分析：収集したデータを整理し、洞察を得るプロセス。感度分析は、このデータ分析の中で特に重要な手法。
最適化：リソースの利用を最大化するためのプロセス。感度分析を通じて最適な戦略を導出することができる。
div><div id="douigo" class="box26">感度分析の同意語感度試験：異なる条件下での結果の変化を測定し、システムやモデルの感度を評価する手法
感度分析手法：特定の要因が最終結果に与える影響を調べるための方法論
感応度分析：システムの変数に対する結果の反応を確認するプロセス
シナリオ分析：異なる仮定や条件を考慮して結果を予測する手法
パラメトリック分析：特定のパラメータを変更することで結果の変化を調べるアプローチ
モンテカルロシミュレーション：確率分布に基づいて多数のシナリオをシミュレーションし、結果のばらつきを分析する手法
div><div id="kanrenword" class="box28">感度分析の関連ワード感度分析：マーケティングや金融などの分野で、ある変数の変化が他の変数に与える影響を評価する手法です。特に、リスクの評価やシミュレーションにおいて重要な役割を果たします。
シミュレーション：実際の状況やプロセスを模擬的に再現して、その結果を予測する技術です。感度分析の一環として用いられることが多く、異なるシナリオに対する結果を比較するために使用されます。
リスク評価：特定のプロジェクトや投資に対するリスクを特定し、それがもたらす可能性のある影響を評価するプロセスです。感度分析を使って、どの要因がリスクに大きく寄与しているかを評価します。
パラメータ：感度分析において変更される変数のことを指します。これにより、他の変数への影響を分析するための基準が設けられます。
定量分析：数値に基づいてデータを分析し、明確な結論を引き出す手法です。感度分析は定量分析の一部であり、数値的なモデルを使用して結果を導き出すことが重要です。
シナリオ分析：異なる状況や前提を考慮して、将来の結果を予測する分析手法です。感度分析と組み合わせることで、さまざまなシナリオの影響を評価することができます。
影響度：特定の変数が他の変数に与える影響の大きさや重要性を指します。感度分析では、どの変数が最も影響を与えるかを特定することが目的です。
最適化：特定の目標を達成するために、リソースや条件を最適に配分するプロセスです。感度分析を通じて、目標達成に向けた最適な条件を見つけることができます。
div>感度分析の対義語・反対語
該当なし
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