「非正規化」とは？データベースの効率化を理解しよう！共起語・同意語も併せて解説！

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非正規化とは？

非正規化（ひせいきか）は、データベースの設計に関連する用語です。データベースとは、情報を整理して保存するためのシステムで、様々なデータを効率よく管理することが求められます。

正規化との違い

非正規化の前にまず「正規化」を理解しましょう。正規化とは、一つのデータを複数のテーブルに分けて重複を減らすことです。これにより、情報の整合性が保たれ、データの管理がしやすくなります。しかし、正規化が進むと、データを取り出すために多くのテーブルを結合する必要が生じ、効率が悪くなることがあります。

非正規化のメリット

非正規化は、こうした効率の悪さを改善するために行います。データを一つのテーブルにまとめて、取り出す際の手間を減らすことができます。以下は非正規化の主なメリットです：

• クエリの速度向上：データを結合する必要が減るため、クエリ（データの取り出し）の速度が向上します。
• 簡単なデータ抽出：単一のテーブルからデータを取得できるため、シンプルにデータ抽出が可能です。
• パフォーマンスの向上：大規模なデータベースで特に効力を発揮し、全体的なパフォーマンスが向上します。

非正規化を行う際の注意点

ただし、非正規化には注意も必要です。データの一貫性を保つことが難しくなったり、データの更新時に矛盾が生じることがあります。例えば、同じ情報が複数の場所に保存されていると、どれか一つを変更しただけでは全てのデータが更新されません。このため、非正規化を行う際にはリスクとメリットをしっかり考えましょう。

まとめ

非正規化は、特に大規模なデータベースにおいて、パフォーマンス向上に役立ちますが、データの一貫性や整合性を保つためには注意が必要です。データベース設計の際には、正規化と非正規化のバランスを考えることが大切です。

データベース設計の種類

dy>d>正規化d>d>データの重複を減らすd>d>非正規化d>d>データをまとめて効率を上げるd>dy>

種類	特徴

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<div id="kyoukigo" class="box28">非正規化の共起語

データベース：情報を整理して保存するためのシステムで、非正規化はこのデータベースの設計に関わる概念です。

正規化：データベース設計において、冗長性を排除し、一貫性を保つための手法で、非正規化はその反対のアプローチです。

冗長性：同じデータが複数の場所に存在することを指し、非正規化では意図的に冗長性を持たせることがあります。

パフォーマンス：データベースの応答速度や処理能力を指し、非正規化は時にパフォーマンスを向上させるために用いられます。

データ整合性：データが正確で一貫していることを指し、非正規化ではこの整合性の管理が難しくなる場合があります。

クエリ：データベースに対する問い合わせや指示を示し、非正規化はクエリの効率に影響を与えることがあります。

スキーマ：データベース内でのデータの構造や関係を定義したもので、非正規化はスキーマ設計において特に関連します。

トランザクション：データベース内の一連のデータ処理を指し、非正規化はトランザクションの効率や整合性に影響を与えることがあります。

div><div id="douigo" class="box26">非正規化の同意語

非正規化：データベースの設計において、データを冗長に持たせて、効率的なアクセスを実現する手法。通常は正規化の対義語。

冗長化：同じデータを複数持つことにより、データアクセスの効率を上げたり、システムの信頼性を向上させたりすること。

データの膨張：データを冗長にしてしまう結果、データの量が増加すること。

集約：単純な構造からより複雑な構造にデータをまとめること。非正規化の一環として行われることがある。

反正規化：データベースの正規化を解除し、非正規化したデータ構造に戻すこと。

div><div id="kanrenword" class="box28">非正規化の関連ワード

正規化：データベースや情報システムにおいて、冗長性を減少させ、一貫性を保持するためにデータを整理するプロセス。

テーブル：データベース内でデータを行と列で構成する形式。この構造が正規化や非正規化の対象になる。

冗長性：同じデータが複数の場所に重複して存在すること。非正規化により、この冗長性が意図的に増やされることがある。

結合：複数のテーブルからデータを引き出すことで、新しい情報を作り出すプロセス。非正規化では結合の数が減ることが多い。

パフォーマンス：システムがどれくらい効率よく動作するかを示す指標。非正規化はパフォーマンスを向上させる手段の一つ。

スキーマ：データベースの構造を定義するもの。テーブル、フィールド、関係性などが含まれ、非正規化を行うとスキーマが変化する場合がある。

データ冗長性：特定の情報がデータベース内で何度も繰り返されている状態。非正規化によって、意図的にこの冗長性を増やすことが行われることがある。

最適化：システムやデータベースの動作を改善するための手法。非正規化も、特定の状況でシステムの最適化を目指す方法の一つ。

データベース設計：データベースをどのように構築するかを計画するプロセス。正規化と非正規化の選択は、この段階で行われる。

クエリ：データベースから情報を取得するための命令文。非正規化によって、クエリの効率が向上する場合がある。

展開：データを非正規化する際に、データを一つのテーブルにまとめて、簡素化させるプロセス。これにより、情報の取得が容易になる。

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非正規化の対義語・反対語

該当なし

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