定性分析とは？
定性分析（ていせいぶんせき）とは、目に見えない数字やデータの背後にある「質」を探るための分析手法です。この分析は、数値化が難しい情報を扱うため、特に心理学や社会学の研究において重要です。
定性分析の目的
定性分析の主な目的は、対象の理解を深めることです。たとえば、ある商品の顧客の感想を基に、どのように受け取られているのかを解明します。このように、定性分析は現象の本質を把握することがポイントです。
定性分析の方法
定性分析にはいくつかの方法があります。以下の表に代表的な手法を示します。
| 手法名 | 説明 |
|---|---|
定性分析の具体例
例えば、あるお菓子の売上が落ちた理由を知りたいとき、まずは顧客にインタビューを行います。「どう思った？」「他のお菓子と比べてどう？」といった質問を通じて、顧客の感情や意見を深く掘り下げることができます。
このようにして集めた情報は、定量的な数値にすることはできませんが、なぜ売上が落ちたのかを理解する手助けになります。
まとめ
定性分析は、物事の質や背景を理解するための重要な分析手法です。数字だけではわからない部分を把握することで、より良い判断ができるようになります。
div><div id="saj" class="box28">定性分析のサジェストワード解説
アスベスト 定性分析 とは：アスベストは、かつて建物や工場などで広く使われていた素材ですが、健康に悪影響があることがわかりました。そのため、アスベストが含まれているかどうかを調べることがとても重要です。この調査方法の一つが「定性分析」です。定性分析とは、物質の種類を確認するための手法です。具体的には、アスベストの繊維が含まれているかどうかをチェックします。調査のプロたちは、サンプルを分析するために特別な機器を使います。例えば、顕微鏡で繊維を観察したり、化学薬品で反応を見たりします。定性分析が成功すれば、アスベストの存在を確認でき、それに基づいて適切な処理や対策を取ることができます。地域の安全を守るためにも、この分析は欠かせません。
div><div id="kyoukigo" class="box28">定性分析の共起語定量分析：数値データを用いて分析を行う手法で、数値の大小や割合を比較することに重点を置いています。
ケーススタディ：特定の事例を詳細に分析し、得られた知見をもとに一般化する手法。定性分析の一環として行われることが多いです。
インタビュー：対象者から直接情報を引き出す方法で、深い理解を得るために利用される定性分析手法の一つです。
フィールドワーク：調査対象の現場に出向いて情報を収集する研究手法で、実際の環境で得られたデータを基に分析を行います。
質問票：研究対象者に答えてもらう形式の調査用紙で、主に定性データを収集する際に使用されます。
グループディスカッション：特定のテーマについて複数人で話し合い、その意見や考えを収集する方法。定性分析での重要なデータ源となることが多いです。
テーマ分析：収集したデータから主要なテーマやパターンを抽出する手法で、定性データを効果的に整理・分析するのに役立ちます。
コンテンツ分析：文章や映像などのコンテンツを系統的に分析し、その含まれる意味や傾向を明らかにする手法。
ナラティブ分析：物語や語りの形を用いてデータを分析する手法で、個人の経験や感情を大切にするものです。
相互作用：研究対象者間や、研究者と対象者との間に生じるコミュニケーションや影響のこと。定性分析の重要な要素です。
div><div id="douigo" class="box26">定性分析の同意語質的分析：数値ではなく、質的な側面に焦点を当てた分析手法です。主に人々の行動や経験、意見を深く理解するために使用されます。
観察分析：対象を直接観察して得られる情報を基にした分析手法で、主に人々の行動や環境を理解することを目的としています。
インタビュー分析：インタビューを通じて集めたデータを基にした分析手法で、参加者の深い意見や感情を探ります。
フィールドワーク：実際の現場でデータを収集する手法で、実際の生活状況や文化を理解するために利用されます。
ケーススタディ：特定の事例を詳細に分析する手法で、深い洞察を提供するために利用されます。
ナラティブ分析：ストーリーや物語を通じてデータを分析する手法で、人々の経験や視点をより理解することを目的としています。
div><div id="kanrenword" class="box28">定性分析の関連ワード定量分析：数値データを用いて評価や分析を行う手法です。具体的な数値を使うため、結果が明確で客観的な判断が可能になります。
質的データ：感情や意見、経験など、数値ではなく質的な情報を持つデータのことです。定性分析では、この質的データに注目します。
インタビュー：対象者に直接質問をして情報を収集する方法です。定性分析では、深い洞察を得るための主要な手段として利用されます。
フォーカスグループ：特定のテーマについて、少人数のグループで意見交換を行う手法です。意見や態度を探るために使用されます。
ケーススタディ：特定の事例を詳細に分析し、その背景や結果を理解する方法です。定性分析でよく用いられる手法の1つです。
テーマ分析：データの中から共通のテーマやパターンを見つけ出す手法です。定性分析において、データを整理し解釈する際に使われます。
エスノグラフィー：特定の文化やコミュニティにおける行動や習慣を観察し、理解するための研究手法です。これも定性分析の一部です。
ナラティブ分析：人々の物語や経験を分析する方法です。ストーリーを通じて、個人や社会の理解を深めることを目指します。
グラウンデッド・セオリー：データから理論を導き出す手法で、先入観を持たずにデータを分析することを重視します。定性研究における重要なアプローチです。
バイアス：データや結果に影響を与える偏りのことです。定性分析では、研究者の主観が結果に影響を与えないよう注意が必要です。
div>定性分析の対義語・反対語
定性分析の対義語は？
ユーザーの背景を探る「定性分析」とは？定量分析との使い分け方
ユーザーの背景を探る「定性分析」とは？定量分析との使い分け方
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