構造化インタビューとは？
「構造化インタビュー」とは、特定のテーマに沿って事前に用意した質問を使って行うインタビューのことです。この方法では、インタビュアーが質問を事前に決めておくので、インタビューの結果を比較しやすくなります。
なぜ構造化インタビューが重要なのか？
構造化インタビューを使うことで、情報を整理することができ、回答者から得られるデータの質が向上します。特に、ビジネスの場面や調査研究などで多く利用されています。
構造化インタビューの特徴
構造化インタビューにはいくつかの特徴があります。以下の表にまとめました。
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| 統一性 | 全ての回答者に同じ質問をするため、結果が比較しやすい。 |
| 明確な目的 | 質問が事前に定まっているため、何を知りたいのかが明確。 |
| 客観性 | 主観的な意見が入りにくく、データが客観的に収集できる。 |
構造化インタビューの手順
構造化インタビューを実施する際の基本的な手順について説明します。
- 目的を明確にする
- 質問項目を作成する
- インタビューを行う
- データを分析する
1. 目的を明確にする
構造化インタビューを行う目的を考え、何を知りたいかをはっきりさせます。
2. 質問項目を作成する
目的に基づいて、質問項目を作成します。
3. インタビューを行う
実際にインタビューを行い、質問に対する回答を収集します。
4. データを分析する
集めた回答を分析し、目的に対する成果を評価します。
まとめ
構造化インタビューは、情報を効率的に集めるための有用な手法です。ビジネスや研究の場面で役立つことが多いので、ぜひ利用してみてください。
インタビュー：特定のテーマに関して人に質問して答えを得る方法。構造化インタビューは、質問の内容や順序があらかじめ決まっている形式のインタビューとされる。
構造化：物事を整理して体系的に描いたり定義したりすること。構造化インタビューでは、質問が体系的に設計され、特定の目的に沿った情報を収集できるようにする。
データ収集：必要な情報を集めるプロセス。構造化インタビューでは一貫した方法でデータを収集し、分析がしやすくなる。
質問票：インタビューや調査で使用される具体的な質問が書かれた文書。構造化インタビューの際には、この質問票に基づいて相手に問いかけを行う。
定量的研究：数値データを基にして研究を行うこと。構造化インタビューから得られたデータも定量分析に役立てられることが多い。
質的研究：人間の行動や意見などの質的な側面を探求する研究。構造化インタビューは、質的研究にも用いられ、その結果を深く分析する手法となることがある。
フィードバック：得られた情報や意見を元に、改善や修正を行うための情報。構造化インタビューから得たデータは、今後の方針や戦略に対するフィードバックとして活用されることがある。
パターン分析：データの中から特定のパターンや傾向を探し出す手法。構造化インタビューで収集したデータは、パターン分析を通じて有用な洞察を得るための基盤となる。
信頼性：収集したデータの真実性や整合性を示す指標。構造化インタビューでは、一定の形式で行うことで信頼性を高めることができる。
エビデンス：研究や論理を支持する証拠。構造化インタビューの結果は、様々な意思決定や提案を裏付けるためのエビデンスとして重要。
定型インタビュー：あらかじめ用意された質問リストに基づいて行われるインタビューです。質問が決まっているため、データ収集が一貫して行われやすい特徴があります。
体系的インタビュー：特定のテーマに沿って、体系的に情報を収集するためのインタビュー方法です。事前に研究の枠組みが設定されており、回答が整理しやすいです。
構造化された質問：インタビューの際に使用される、事前に設計された質問のセットです。この方法は、回答の均一性を保ち、結果の比較を容易にします。
フォーマルインタビュー：特定の形式やルールに従って行われるインタビューのこと。構造がはっきりしているため、信頼性の高いデータを得ることができます。
監督下インタビュー：進行が定められた条件のもとで行われるインタビューで、より詳細な情報収集が目的とされます。
インタビュー：対象者に直接質問を通じて、情報や意見を収集する手法です。
構造化：事前に設定された質問やテーマに基づいて行われる方式で、一貫した情報収集が可能です。
半構造化インタビュー：いくつかの決まった質問を用いながら、対象者の回答に基づいて追加の質問を行う形式です。
自由形式インタビュー：特に決まった構造を持たず、流れに任せて進めるインタビューのスタイルです。
質問リスト：インタビュー時に使用する質問の一覧で、構造化インタビューではこのリストが重要な役割を果たします。
サンプリング：調査対象者を選定する過程で、全体から一部を抽出することを指します。
フィードバック：インタビューの内容に対する反応や意見で、調査の質を向上させるための重要な要素です。
質的調査：質的なデータを収集するための調査方法で、構造化インタビューはこの手法の一部です。
定量的調査：数値データを収集する方法で、一般的にはアンケートなどが用いられますが、構造化インタビューとは対照的です。
データ分析：収集された情報を整理・評価し、有用な洞察を導く過程です。インタビュー結果もこのプロセスで分析されます。
構造化インタビューの対義語・反対語
構造化インタビューの対義語は？
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