センチメント分析とは？
センチメント分析は、文章やコメントなどから人々の感情や意見を判断する技術です。特に、SNSやレビューサイトなどで多く見られる意見を解析し、ポジティブ（良い）、ネガティブ（悪い）、ニュートラル（中立）の３つに分類することが多いです。
どうしてセンチメント分析が重要なの？
企業やブランドは、顧客の声を大切にしています。センチメント分析を利用することで、どのような製品やサービスが好まれているのか、または嫌われているのかが分かります。この情報を元に、改良や戦略を立てることができます。
センチメント分析の使用例
| 用途 | 具体例 |
|---|---|
| 顧客の意見を分析 | 商品のレビューを調べ、改善点を見つける。 |
| 市場調査 | 競合製品に対する消費者の反応を分析。 |
| ブランドイメージ | SNSでの自社ブランドについての感情を把握。 |
センチメント分析の手法
センチメント分析には、いくつかの手法があります。その中でも最も一般的なのは、機械学習を用いた分析です。プログラムは、たくさんのデータを学ぶことで、文章の感情を判断できるようになります。また、辞書ベースの手法もあります。これは、あらかじめ用意された感情が示された単語リストを使って分析する方法です。
初心者でも取り組みやすい無料のツールもたくさんありますので、まずは簡単に試してみるのも良いでしょう。
自然言語処理：コンピュータが人間の言語を理解し、生成する技術のことです。センチメント分析では、テキストデータから感情を抽出する際に用いられます。
テキストマイニング：大量のテキストデータから有用な情報を抽出する技術です。センチメント分析はテキストマイニングの一部として扱われることが多いです。
感情分析：ユーザーの感情や意見を把握する手法です。センチメント分析は感情分析の一形態で、ポジティブ、ネガティブなどの感情を判別します。
肯定的：ポジティブな意見や感情を示す言葉です。センチメント分析では、肯定的な言葉が多い場合にその評判を良いと判断します。
否定的：ネガティブな意見や感情を示す言葉です。センチメント分析では、否定的な言葉が多い場合にその評判を悪いと判断します。
データセット：分析に使用するデータの集合です。センチメント分析には、レビューやSNS投稿などのテキストデータがデータセットとして使われます。
機械学習：コンピュータがデータから学習し、予測や判断を行う技術です。センチメント分析では、機械学習アルゴリズムを使ってテキストから感情を判別します。
ポジティブ：積極的な、または肯定的な感情を指します。センチメント分析では、ポジティブな意見や評価を特定することが重要です。
ネガティブ：消極的な、または否定的な感情を指します。センチメント分析では、ネガティブな意見や評価も重要な情報となります。
ソーシャルメディア：SNSやオンラインコミュニティを指します。センチメント分析は、ソーシャルメディア上の投稿から感情を分析するために広く使われます。
感情分析：テキストデータや意見を基に、人々の感情や気持ちを判断する手法。
感情評価：意見やレビューをもとに、ポジティブ、ネガティブ、中立など感情の評価を行うこと。
意見分析：さまざまな意見やフィードバックを解析して、トレンドや感情を把握する技術。
情緒分析：テキストに含まれる情緒や感情の深い部分を掘り下げるアプローチ。
主観評価：個人の主観に基づく評価を行い、どのような感情が含まれているかを分析すること。
情感解析：文章やコメントから情感を取り出し、人々の心情を理解するプロセス。
感情モデリング：感情のトレンドやモデルを構築し、予測や理解を深めるための手法。
自然言語処理：コンピュータが人間の言葉を理解し、解析する技術。センチメント分析もこの技術を用いて行われます。
機械学習：データを使用して、アルゴリズムが自ら学習し、判断する能力を向上させる方法論。センチメント分析では、機械学習アルゴリズムが感情を分類するために使われます。
テキストマイニング：テキストデータから有用な情報を抽出する技術。センチメント分析は、この技術の一部としてテキストの感情を分析します。
ポジティブ/ネガティブ分析：感情を肯定的（ポジティブ）または否定的（ネガティブ）に分類する手法。センチメント分析の基本的な目的です。
ワードクラウド：テキストデータ中で頻出する言葉を視覚化したもの。センチメント分析の結果をビジュアルに示すために使われることがあります。
感情辞書：特定の言葉やフレーズに関連付けられた感情をまとめた辞書。センチメント分析での感情の判別に使用されます。
フィーチャーエンジニアリング：モデルに入力するためのデータを加工し、改善するプロセス。センチメント分析において、重要な特徴を抽出するために使われます。
レビュー分析：商品やサービスに対する顧客のレビューを評価し、感情を分析する手法。センチメント分析はこの分野で特に重要です。
ビッグデータ：量が膨大なデータセットであり、センチメント分析はこのデータを処理して感情やトレンドを把握する手法です。
センチメント分析の対義語・反対語
該当なし
センチメント分析とは？ユーザの感情を測る仕組み・活用事例を解説
センチメント分析とは？実際の活用例を紹介 - コンタクトセンターの森
センチメント分析とは？ユーザの感情を測る仕組み・活用事例を解説
センチメント分析とは？メリットや活用法、注意点を解説｜Meltwater
社会・経済の人気記事
