Multiplexing(マルチプレクシング)とは、複数の信号やデータを一つの通信路やメディアを使って同時に送信・受信するための技術です。例えば、電話の通話やテレビの放送、インターネット通信などで利用されています。これによって、限られた資源を効率的に使うことができるのです。
なぜMultiplexingが必要なのか?
私たちが日常で使っている通信手段は多く、情報を効率よく送る必要があります。もし、1つのデータ専用の通信路を設けていたら、資源が無駄になってしまいます。そこで、Multiplexingが有効です。
Multiplexingの種類
種類 | 説明 |
---|---|
時分割多重化 (TDM) | 時間を区切ってデータを送る方法 |
周波数分割多重化 (FDM) | 異なる周波数でデータを送る方法 |
コード分割多重化 (CDM) | 異なるコードを使用してデータを送る方法 |
まとめ
Multiplexingは、データ通信に必要不可欠な技術です。これにより、複数の情報を効率的にやり取りすることが可能になります。将来的には、さらに多くのデータを扱うことができる新しい方法が登場するかもしれません。それまでの間、Multiplexingは通信の重要な部分を占めることでしょう。
マルチプレクシング:複数の信号を一つの信号にまとめて送信する技術のことを指します。これにより、通信の効率が向上します。
信号:情報を表現するための電気的なパルスや波形のことです。マルチプレクシングでは、複数の信号が一本の回線で扱われます。
デジタル:情報が0か1の離散的な数値で表現される形式です。デジタル信号は、マルチプレクシングの一般的な対象となります。
アナログ:連続した値で情報を表現する方式です。マルチプレクシング技術はアナログ信号でも利用されます。
帯域幅:通信が行える周波数範囲のことで、高い帯域幅を持つと、より多くの情報を早く送信することができます。
分割:一つのリソースを複数の部分に分けることです。マルチプレクシングにおいては、信号を分割して送信します。
デモデュレーション:マルチプレクシングされた信号を元の複数の信号に戻すプロセスです。受信側で行われます。
時分割:時間を分けて複数の信号を送信するマルチプレクシングの手法です。各信号に一定の時間を割り当てます。
周波数分割:周波数帯域を分けて複数の信号を同時に送信する方式です。各信号は異なる周波数を持ちます。
多重化:1つのチャンネルで複数の信号を同時に扱う技術のことです。通信やデータ処理で効率を上げるために使われます。
マルチプレクシング:複数の情報を1つのデータストリームにまとめる手法です。特に音声や映像の伝送で用いられます。
分割多重:信号を時間や周波数で分けて、それぞれを組み合わせる方法です。これにより、1つの回線で多くのデータを同時に送信できます。
時分割多重:特定の時間スロットを使用して、複数の信号を逐次的に送信する手法です。電話回線やデジタル通信に広く利用されています。
周波数分割多重:異なる周波数を利用して、同時に複数の信号を送信する手法です。ラジオやテレビ放送に使われています。
マルチプレクシング:複数の信号やデータストリームを一つの共通の伝送路で同時に送信する技術のことです。例えば、電話の回線を通じて複数の通話を同時に行うことができるような仕組みです。
デマルチプレクシング:マルチプレクシングで送信された信号を、元の複数の信号に戻すプロセスのことです。受信側で信号を分離して、それぞれのデータや音声を取り出すための手法です。
時分割多重方式 (TDM):時間を分割してデータを送信する方法で、各信号が特定の時間スロットで送信されます。これにより、複数の信号を効率的に送ることができます。
周波数分割多重方式 (FDM):異なる周波数の信号を同時に送信する手法で、ラジオやテレビの放送でよく使用されます。各信号が異なる周波数帯域を持つため、干渉を避けることができます。
波長分割多重方式 (WDM):光ファイバー通信において、異なる波長の光信号を同時に送信する技術です。これにより、1本の光ファイバーで多くのデータを高速に伝送できるようになります。
シリアル通信:データを1ビットずつ順番に送る通信方式で、長距離の通信に適しています。マルチプレクシングを用いることで、同時に複数のデータを伝送することが可能です。
パラレル通信:データを同時に複数のビットで送信する通信方式で、短距離では高速な伝送が可能です。ただし、データの信号が干渉する可能性があります。
ネットワーク:コンピュータやデバイスが相互に接続され、データを送受信できる仕組みを指します。マルチプレクシングは、ネットワーク内で効率的にデータを処理するための重要な技術です。
multiplexingの対義語・反対語
該当なし