ディメンショナルモデリングとは？
fromation.co.jp/archives/33313">データ分析やビジネスインテリジェンスの分野では、多くのデータが生成され、それをどのように整理して活用するかが重要です。その中でも、ディメンショナルモデリングという手法があります。この手法は、データを効率的にfromation.co.jp/archives/717">構造化し、分析しやすくするためのものです。
ディメンショナルモデリングの基本概念
ディメンショナルモデリングは、データを「事実（ファクト）」と「次元（fromation.co.jp/archives/1744">ディメンション）」という二つの部分に分けます。ここでいう「事実」は、例えば売上や数量などの measurable なデータを指し、「次元」はそれらのデータを説明するための情報、fromation.co.jp/archives/598">つまり「いつ」「どこで」「誰が」といった情報です。
なぜディメンショナルモデリングが重要なのか？
この手法の強みは、複雑なデータをシンプルに整理することができる点です。例えば、会社が売上を分析する際、以下のような表で考えることができます。
| 売上（ファクト） | 日付（次元） | 商品（次元） | 店舗（次元） |
|---|---|---|---|
| 5000 | 2023-10-01 | スマートフォン | 東京店 |
| 3000 | 2023-10-02 | タブレット | 大阪店 |
ディメンショナルモデリングの手法
このモデリングにはいくつかの手法がありますが、fromation.co.jp/archives/27666">代表的なものには「スター・fromation.co.jp/archives/4585">スキーマ」と「スノーフレーク・fromation.co.jp/archives/4585">スキーマ」があります。
スター・fromation.co.jp/archives/4585">スキーマ
データベースの設計がシンプルで、ファクトテーブルを取り囲むように次元テーブルが配置されている形式です。
スノーフレーク・fromation.co.jp/archives/4585">スキーマ
次元テーブルがさらに分かれており、より細分化された情報を持つ構造です。さまざまな分析を行うための情報が整理されています。
実際のfromation.co.jp/archives/26405">活用例
実際には、企業が売上や顧客データを分析する際によく利用されます。これにより、売上のトレンドや顧客の購買行動を理解することができます。
fromation.co.jp/archives/2280">まとめ
ディメンショナルモデリングは、データを効率的に整理する方法です。ビジネスでは非常に活用されており、決策をサポートするための基盤になります。これを理解することで、fromation.co.jp/archives/33313">データ分析の世界に一歩近づくことができます。
データベース：情報を整理・保存するためのシステム。ディメンショナルモデリングはfromation.co.jp/archives/553">データベース設計の手法の一つです。
星座（Star Schema）：ディメンショナルモデリングで最も一般的な構造の一つ。中心にファクトテーブル、周りにfromation.co.jp/archives/1744">ディメンションテーブルが放射状に配置されます。
ファクトテーブル：ビジネスに関するfromation.co.jp/archives/15123">数値データを格納するテーブル。売上や利益などのメトリックが含まれています。
fromation.co.jp/archives/1744">ディメンションテーブル：ファクトテーブルのfromation.co.jp/archives/15123">数値データを説明する属性を持つテーブル。例えば、「製品」や「顧客」などの情報が含まれます。
OLAP（Online Analytical Processing）：大量のデータを迅速に分析するための技術。ディメンショナルモデリングはOLAPシステムに適したデータ構造を提供します。
ETL（Extract, Transform, Load）：データを抽出（Extract）し、変換（Transform）し、データウェアハウスにロード（Load）するプロセス。ディメンショナルモデリングではこのプロセスが重要です。
データウェアハウス：ビジネスデータを集約した大規模なデータストレージ。ディメンショナルモデリングはこのデータの整理に役立ちます。
ビジネスインテリジェンス：データを分析し、意思決定を支援するプロセス。ディメンショナルモデリングはビジネスインテリジェンスツールで利用されることが多いです。
階層：データを整理するための層構造。例えば、「地域」→「国」→「都市」といった階層があります。
正規化：fromation.co.jp/archives/553">データベース設計で冗長性を減らす手法。ディメンショナルモデリングでは、通常、正規化を避けることでfromation.co.jp/archives/394">パフォーマンスを向上させます。
次元モデル：データを複数の次元で表現し、分析するためのモデル。
fromation.co.jp/archives/23074">データモデリング：データベースや情報システムの要件を整理し、データの構造と関係をfromation.co.jp/archives/1807">視覚化するプロセス。
OLAPモデル：オンライン分析処理（OLAP）のために設計されたデータ構造。fromation.co.jp/archives/12943">多次元のデータを効率的に分析するために用いられる。
fromation.co.jp/archives/3694">キューブモデル：データをfromation.co.jp/archives/12943">多次元のfromation.co.jp/archives/3694">キューブ形式で表現し、特定の視点から簡単にアクセスできるようにする手法。
マルチディメンショナルモデリング：複数の次元を持つデータモデルを構築することにより、より深い分析を可能にする手法。
データベース：情報を整理して保存するためのシステム。ディメンショナルモデリングはデータベースの設計法の一つです。
OLAP：オンライン分析処理（Online Analytical Processing）の略。データを迅速に分析し、fromation.co.jp/archives/12943">多次元的に閲覧するための技術。ディメンショナルモデリングはOLAPに適したデータ構造を作成します。
ファクトテーブル：fromation.co.jp/archives/23074">データモデリングで、ビジネスプロセスのイベントや取引を記録するテーブル。売上や利益などの量的データを格納します。
fromation.co.jp/archives/1744">ディメンションテーブル：ファクトテーブルに関連する属性情報を持つテーブル。製品名や顧客情報など、ビジネスの詳細を示します。
fromation.co.jp/archives/4585">スキーマ：データベースの構造や設計を表す図や形式。ディメンショナルモデリングでは、スターfromation.co.jp/archives/4585">スキーマやスノーフレークfromation.co.jp/archives/4585">スキーマが用いられます。
スターfromation.co.jp/archives/4585">スキーマ：中心にファクトテーブルを置き、周囲に複数のfromation.co.jp/archives/1744">ディメンションテーブルを持つデータモデル。シンプルで理解しやすい構造が特徴です。
スノーフレークfromation.co.jp/archives/4585">スキーマ：fromation.co.jp/archives/1744">ディメンションテーブルがさらに分割され、階層的にfromation.co.jp/archives/717">構造化されたデータモデル。スターfromation.co.jp/archives/4585">スキーマよりも複雑ですが、正規化されています。
データウェアハウス：大規模なデータを効率的に蓄積・分析するためのシステム。ディメンショナルモデリングは、データウェアハウスの設計において重要です。
ETL：Extract (抽出)、Transform (変換)、Load (読み込み)の略。データを収集し、データウェアハウスに適した形式にするプロセスです。
ビジネスインテリジェンス：組織のデータを分析し、意思決定をサポートするための技術やプロセスの総称。ディメンショナルモデリングはビジネスインテリジェンスで重要な役割を果たします。
ディメンショナルモデリングの対義語・反対語
ディメンショナルモデリングの対義語は？
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