分位数とは？
分位数（ぶんいすう）という言葉は、主にfromation.co.jp/archives/2278">統計学やfromation.co.jp/archives/33313">データ分析で使われるものです。中学生の皆さんにも分かりやすく説明しましょう。
分位数の基本
分位数とは、データをある基準で分けたときに、その位置を示す数値のことです。例えば、テストの点数を考えてみましょう。もしクラスでテストを受けたとき、その点数を高い順に並べると、上から何番目にどれくらいの点数があるのかが分かります。この時、分位数を使うと、fromation.co.jp/archives/22126">たとえば「上位25%の人は何点を取っているか？」ということを判断できます。
主な分位数の種類
| 分位数の種類 | 意味 |
|---|---|
| 第1fromation.co.jp/archives/20473">四分位数（Q1） | データの下から25%に位置する値 |
| 第2fromation.co.jp/archives/20473">四分位数（Q2） | データの中央値（全体の50%） |
| 第3fromation.co.jp/archives/20473">四分位数（Q3） | データの上から25%に位置する値 |
なぜ分位数が重要なのか？
分位数は、データを理解するための重要なツールです。データのfromation.co.jp/archives/25898">ばらつきを知ることで、例えば、どのくらいの人数が優れているか、または、逆にどのくらいの人数が課題を抱えているかを把握することができます。
分位数を利用する例
fromation.co.jp/archives/22126">たとえば、もしサッカーの試合でチームの得点を分析するとき、分位数を使って「特に得点が高いプレイヤーはどのくらいいるのか」が分かります。これにより、どの選手がチームに貢献しているのかを簡単に判断できるのです。
fromation.co.jp/archives/2280">まとめ
分位数は、データをさまざまな角度から理解するための重要な道具です。今回は基本的な概念を紹介しましたが、さらに詳しい分析を行うことで、データの見え方が大きく変わります。
百分位数：データを100等分したときの値を示し、例えば50fromation.co.jp/archives/31785">パーセンタイルはデータの中央値になります。
fromation.co.jp/archives/20473">四分位数：データを4等分したときの境界値で、第1fromation.co.jp/archives/20473">四分位数は下位25%の値、第2fromation.co.jp/archives/20473">四分位数が中央値、第3fromation.co.jp/archives/20473">四分位数は上位25%の境界を示します。
中央値：全てのデータを小さい順に並べたときに中央に位置する値のことです。データの真ん中を示します。
偏差：各データと平均値との差を指し、データの散らばり具合や分布の把握に使われます。
範囲：データの最大値とfromation.co.jp/archives/8386">最小値との差を意味し、fromation.co.jp/archives/1877">データセットの広がりを表します。
fromation.co.jp/archives/718">標準偏差：データが平均からどれだけ離れているかの指標で、データのfromation.co.jp/archives/25898">ばらつきを測るのに用いられます。
データ分布：データがどのように散らばっているのかを示すもので、fromation.co.jp/archives/405">正規分布や歪んだ分布などを考察します。
箱ひげ図：データの分位数や分布の可視化のためのグラフで、fromation.co.jp/archives/20473">四分位数を示し、fromation.co.jp/archives/1830">外れ値も視覚的に確認できます。
fromation.co.jp/archives/1830">外れ値：他のデータとは大きく異なる値で、全体のfromation.co.jp/archives/1877">データセットに影響を与える可能性があります。
分散：データが平均からどのくらい散らばっているのかを示す指標で、fromation.co.jp/archives/718">標準偏差のfromation.co.jp/archives/26785">平方根に相当します。
fromation.co.jp/archives/31785">パーセンタイル：特定の値以下のデータの割合を示す指標。fromation.co.jp/archives/22126">たとえば、70fromation.co.jp/archives/31785">パーセンタイルは、データの70%がその値以下であることを意味します。
fromation.co.jp/archives/20473">四分位数：データを4等分する3つのポイントを示す指標。第一fromation.co.jp/archives/20473">四分位数(Q1)、第二fromation.co.jp/archives/20473">四分位数(Q2、中央値)、第三fromation.co.jp/archives/20473">四分位数(Q3)の3つがあります。
中央値：データを小さい順に並べたときの中央の値。データの50%がこの値以下であり、分位数の一種です。
実数分位数：データが連続する実数の場合に使用される分位数。fromation.co.jp/archives/1877">データセットの比率を反映した指標となります。
rank：fromation.co.jp/archives/1877">データセット内の値の順位を示す指標。分位数計算のベースとなる数値で、データの相対的な位置を把握するために使われます。
中央値：データの中で真ん中に位置する値のことです。分位数の一種で、データを昇順に並べたとき、ちょうど真ん中にある値を指します。データのfromation.co.jp/archives/25898">ばらつきを理解するために重要です。
fromation.co.jp/archives/20473">四分位数：データを4つの部分に分けるための3つのポイントを指します。第1fromation.co.jp/archives/20473">四分位数（Q1）、第2fromation.co.jp/archives/20473">四分位数（Q2、中央値）、第3fromation.co.jp/archives/20473">四分位数（Q3）があり、データの分散を分析するのに役立ちます。
百分位数：データを100等分した時の各ポイントを指します。fromation.co.jp/archives/22126">たとえば、70fromation.co.jp/archives/31785">パーセンタイルは、データの70%がその値以下であることを示します。これによってデータの相対的な位置を把握できます。
fromation.co.jp/archives/1830">外れ値：データの中で他の値から大きく外れている異常な値のことです。fromation.co.jp/archives/1830">外れ値は分位数を計算する際に影響を与えるため、注意が必要です。
分散：データのfromation.co.jp/archives/25898">ばらつきを表す統計量です。各データの値が平均からどれくらい離れているかを計算して、その平方の平均を求めます。分位数と合わせて使うことで、データの特性をより深く理解できます。
fromation.co.jp/archives/3119">ヒストグラム：データの分布を視覚的に示すグラフです。データをいくつかの区間に分け、それぞれの区間に含まれるデータの数を棒グラフで表現します。分位数を理解するためのfromation.co.jp/archives/6827">前提知識として役立ちます。
分位数の対義語・反対語
分位数の対義語は？
分位数（ぶんいすう） とは？ 意味・読み方・使い方 - goo辞書
5分でわかる、「「四分位数」とは？」の映像授業 - Try IT
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